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Artificial Intelligence und Machine Learning

Der Aufbau des intelligenten Unternehmens

Viele Ihrer Prozesse sind geprägt durch manuelle Entscheidungen? Regelbasierte Automatisierungsansätze reichen für Ihre Probleme nicht aus? Sie sind sich unsicher, ob Artificial Intelligence und Machine Learning für Ihr Unternehmen relevant ist? Oder fühlen Sie sich bei der aufkommenden, disruptiven Technologie nicht ausreichend informiert und würden gerne auf Expertenwissen zurückgreifen?


Steigern Sie die Intelligenz Ihrer Systeme

Keine Technologie ist aktuell so präsent wie die künstliche Intelligenz (KI). Es handelt sich allerdings nicht nur um einen Hype – hinter KI versteckt sich großes disruptives Potenzial. Unternehmensdaten können in bisher nicht dagewesener Form verarbeitet werden, um Entscheidungen, bei denen es bisher auf menschliche Intuition ankam, zu automatisieren. Hierzu bietet Ihnen SAP Leonardo Standard-APIs, z.B. zur Bilderkennung und -klassifizierung. Darüber hinaus ist es möglich, in SAP Leonardo hinterlegten Modellen weiter zu trainieren. Das bedeutet, sie auf Ihre Anforderungen anzupassen oder komplett neue Modelle in das System zu integrieren (Bring your own Model). Bei letzterem kann auf eine vollständige Unterstützung von Tensorflow zurückgegriffen werden. Die Potenziale, die KI Ihrem Unternehmen bietet, sind vielfältig. Neben den schon beschrieben Automatisierungsmöglichkeiten ist auch eine gezielte Unterstützung des Nutzers durch Contextual Interaction, beispielsweise in einem intelligenten Assistenten realisierbar. Dadurch werden manuelle Entscheidungen überflüssig und Sie können neue Prozesse oder sogar Geschäftsfelder und -modelle technologiegetrieben erschließen.


abat hilft Ihnen, Artificial Intelligence in Ihre Abläufe zu integrieren

abat berät und unterstützt Sie dabei, die Einsatzpotenziale künstlicher Intelligenz in Ihren Prozessen zu identifizieren. Die Wir helfen Ihnen, die richtigen Daten und Datasets für Ihre Zwecke aufzubauen. Dabei prüfen wir stets, ob die gebotenen Standardlösungen ausreichend sind. Oder ob eigene Modelle implementiert und trainiert werden müssen, um diese dann in bestehende Applikationen und Prozesse zu integrieren. Zusätzlich zeigen wir Ihnen auf, wie die Continuous Integration Strategy der Modelle ausgestaltet werden kann.

 

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