Unsere Auswertung Ihrer Antworten

zum Selbsttest – Einsatzpotenziale der automatisierten Inventur in Ihrem Lager

Zählen von Produkten im Blocklager anhand von optischen Merkmalen

Ihre Produkte werden im Blocklager gelagert, verfügen aber nicht über Produktlabel? Kein Problem, da sich die Produkte anhand ihrer optischen Merkmale voneinander unterscheiden lassen: All die Produkte, die wir auch mit dem menschlichen Auge unterscheiden können, lassen sich auch automatisiert differenzieren. Unsere State-of-the-Art Computer Vision-Algorithmen sind in der Lage, Produkte rein anhand ihrer individuellen, optischen Charakteristika zu erkennen und ermöglichen so eine Inventur, auch ganz ohne Produktlabel.

Zählen von Produkten im Blocklager anhand von Label

Ihr Anwendungsfall passt sehr gut zu unserer Lösung. Unsere implementierten Inventurmodule sind bereits in der Lage, Produkte auf Bilddaten zu erkennen und anhand von Produktlabel (z. B. Artikelnummern, Bar- oder auch QR-Codes) zu klassifizieren. Lassen Sie uns gerne genauer über Ihren Anwendungsfall sprechen!

Zählen von Produkten im Indoor-Hochregal

Sie lagern Ihre Ware in einem Indoorlager und Ihre Produkte verfügen über Label, mit derer Hilfe die Produkte identifiziert werden können. Das bietet sich für eine Inventur natürlich grundsätzlich an: Lassen Sie uns gerne besprechen mit welchem Vehikel (z. B. Drohne, Stapler mit Kamera, …) in Ihrem Lager gearbeitet werden könnte.

Individuallösung aus dem Inventurbaukasten

Es scheint, als wären Ihre Lager- und/oder Produkteigenschaften sehr individuell – das ist aber absolut kein Hindernis. Unser Inventurbaukasten verfügt über verschiedenste flexibel einsetzbare Module, die beliebig kombiniert und angepasst werden können. Lassen Sie uns gerne sprechen – wir finden eine Lösung.

Unsere Bausteine für die Automatisierung der Lagerinventur mit KI

Allgemein gültiger Baustein

Inventur-App

Unsere Inventur-App unterstützt den Anwender bei der Durchführung der automatisierten Inventur, bietet die Möglichkeit zur Überwachung des Prozesses und ermöglicht das manuelle Eingreifen (z. B. für Korrekturen).

Bausteine für die Lokalisierung

GPS

Die Steuerung der Drohne kann über GPS-Koordinaten erfolgen. Dabei werden gezielt die Koordinaten von definierten Lagerplätzen angeflogen.

Lagerplatzerkennung

Als Orientierung für die Drohne können bspw. Kennzeichnungen der Lagerplätze (z. B. Nummern) genutzt werden.

Routing

Es können feste Routen genutzt werden, um die Produkte zu erfassen.

Manuell

Eine Nutzung von festen Routen oder anderen Orientierungsmöglichkeiten ist nicht möglich, sondern die Drohne muss (unterstützt) manuell gesteuert werden.

Bausteine zur Erkennung & Zählung

Computer Vision

Die Produkte lassen sich anhand ihrer optischen Merkmale erkennen und klassifizieren. 

Produktlabels

Es sind Produktlabels verfügbar, welche basierend automatisiert ausgelesen werden können (z. B. OCR).

Tags/Sensoren

Die zu erfassenden Produkte verfügen über Tags oder Sensoren, die während der Inventur zur Identifikation ausgelesen werden können.

Standort

Der Produktstandort ist fest definiert und kann zur Validierung der automatisierten Zählung genutzt werden.

Bausteine zur Datenanbindung

SAP EWM

Direktanbindung der Inventuranwendung an das SAP EWM, um beispielsweise Inventurbelege zu laden oder Zählergebnisse in das System zu übertragen.

SAP WM

Direktanbindung der Inventuranwendung an das SAP WM, um beispielsweise Inventurbelege zu laden oder Zählergebnisse in das System zu übertragen.

Non-SAP

Durch den modularen Aufbau ist eine Anbindung an non-SAP-Systeme möglich.

API

Neben der Anbindung an bestehende Systeme können die Inventurservices auch als Standalone-API betrieben werden, beispielsweise um die Services an andere Anwendungen anzubinden.

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