Logistik neu gedacht: Intelligent. Resilient. Automatisiert.
abat zeigt KI-Use-Cases auf der LogiMAT 2026
Halle 4 Stand 4B46
Besuchen Sie uns bei der LogiMAT 2026 vom 24. bis zum 26. März 2026 auf dem Messegelände Stuttgart. Am Stand 4B46 in Halle 4 präsentieren wir unter dem Motto „KI-Business-Szenarien mit SAP“ unser Leistungsportfolio mit praxisnahen Informationen dazu, wie KI-basierte Lösungen Logistik-, Dokumenten- und SAP-nahe Prozesse messbar verbessern.
Im Mittelpunkt stehen Anwendungen, die Lieferketten stabilisieren, Bestände automatisch erfassen, Inventuren vereinfachen und Transportentscheidungen datenbasiert optimieren – direkt integriert in bestehende SAP-Systeme.
Darüber hinaus zeigen wir, wie KI Dokumente ausliest, Inhalte versteht, vergleicht und als Entscheidungsgrundlage für Einkauf, Qualität, Nachhaltigkeit und Compliance nutzbar macht. Ergänzend erfahren Besucher, wie KI Stammdaten bereinigt, fehlende Informationen erschließt und SAP-Transformationen nachhaltig unterstützt – praxisbewährt skalierbar. Hier ein paar Beispiele zu den Use Cases, von denen wir berichten:
KI zählt, SAP bucht: Automatisierte Bestandsprozesse
Wie Produkte durch Künstliche Intelligenz erkannt und automatisch im SAP EWM gebucht werden, zeigt ein Live-Szenario direkt am Messestand. Die KI analysiert ein Bild mit Objekten, erkennt und zählt diese automatisch. Die daraus resultierenden Daten werden nahtlos im EWM-System verbucht und stehen sofort für Folgeprozesse zur Verfügung.
Ergänzend zur Live-Demo im Wareneingang zeigen wir praxisnahe Use Cases zur Bestandserfassung und -kontrolle in Echtzeit. Anhand realer Projektszenarien wird deutlich, wie KI-gestützte Bilderkennung und Automatisierung auch im laufenden Lagerbetrieb Transparenz schaffen, Bestandsabweichungen reduzieren und Inventurprozesse erheblich beschleunigen.
SAP TM neu denken – AI Agents planen, optimieren und verstehen Sprache
Ein weiteres zukunftsorientiertes Szenario am abat-Messestand zeigt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im SAP S/4HANA Transportation Management. Anstatt ausschließlich auf harte Planungsparameter und feste Optimierungsregeln zu setzen, nutzt die KI historische Transportplanungen und das implizite Expertenwissen erfahrener Disponent*innen, um optimale Routen vorzuschlagen.
Die KI analysiert vergangene Entscheidungen, bewährte Routen, saisonale Effekte sowie typische Abweichungen und leitet daraus intelligente Planungsvorschläge ab. So entsteht eine Routenplanung, die nicht nur theoretisch optimal ist, sondern sich an der realen Praxis orientiert – inklusive Faktoren, die in klassischen Algorithmen nur schwer abbildbar sind.
Störungen erkennen, bevor sie entstehen – KI für resiliente Lieferketten
Erfahren Sie von unseren Expert*innen, wie KI reaktives Lieferkettenmanagement durch belastbare Vorhersagen ersetzt: Ein von abat und Volkswagen Mexiko entwickeltes Prognosemodell erkennt Ausfallrisiken bei produktionskritischen Zulieferern bis zu fünf Tage im Voraus. Statt Engpässe erst bei Eintritt zu sehen, analysiert die KI laufend historische und aktuelle Lieferkettendaten, identifiziert Abweichungen und stuft Lieferanten risikobasiert ein. Mit über 84 % Prognosegenauigkeit überwacht VW Mexiko rund 280 Zulieferer, reduziert ungeplante Stillstände und gewinnt Zeit für gezielte Gegenmaßnahmen. Das Ergebnis: höhere Produktionssicherheit, schnellere Reaktion und eine skalierbare Blaupause für alle Industrien mit taktgebundenen Lieferketten.
SAP S/4HANA läuft – aber wissen Sie auch, wie gut?
SAP EWM und SAP TM steuern Lager und Transport operativ – SAP Signavio zeigt auf Basis von Echtdaten, ob diese Prozesse wirklich effizient, stabil und skalierbar laufen. Denn Signavio macht S/4HANA-Prozesse messbar und steuerbar, statt sie nur technisch zu migrieren. Die Suite analysiert End-to-End-Abläufe in Echtzeit, erkennt Abweichungen, Risiken und Ineffizienzen und liefert konkrete Handlungsempfehlungen. Process Insights bietet einen schnellen Einstieg mit KPIs und Benchmarks, Process Intelligence liefert die Tiefe für datenbasiertes Redesign und aktives Change-Management. Process Mining, Automatisierung und Management-Cockpits schaffen Transparenz, reduzieren Systembrüche und erhöhen Compliance, Reaktionsgeschwindigkeit und Prozesseffektivität nachhaltig.
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