Sparen Sie bis zu 90 % des Aufwands gegenüber der manuellen Inventur ein

Ihre Inventur verursacht bei jedem Durchlauf einen hohen Aufwand?

Die Durchführung der Inventur ist bei Ihnen vor allem durch manuelles Zählen geprägt?
Sie würden die benötigte Zeit für einen Inventurdurchlauf gerne verkürzen?
Sie verfügen über ein großflächiges Lager mit teilweise nur schwer erreichbaren Lagerplätzen?
Sie wollen mehr Transparenz über Lagerbestände schaffen und würden gerne häufigere Bestandsaufnahmen durchführen?

Die abat Drohnen- & KI-Inventur

Nach Abschluss des Projektes erhalten Sie eine innovative Lösung zur (teil-)automatisierten Durchführung Ihrer Inventur
Produkte können anhand von Bar- und QR-Codes, Artikelnummern, Standorten oder sogar optischer Merkmale erkannt und gezählt werden
Die Lösung kann an jegliche Lagerlayouts und -eigenschaften angepasst werden (auch nachträglich zur Anpassung an neue Produkte)
Die angewandten KI-Algorithmen und -modelle können für weitere Anwendungsfälle eingesetzt werden

abat zählt zu den führenden SAP-Dienstleistern für die Automobilbranche und Fertigungsindustrie in Deutschland.

Profitieren Sie im Rahmen der Inventur von unserer KI-Expertise und nutzen unsere State-of-the-Art-Algorithmen zur Erkennung und Zählung von Produkten, anstelle manueller Zählung.

Drohne fliegt über einen nebelverhangene Berglandschaft bei klarem Himmel.

So gehen wir vor:

Analyse der vorliegenden Gegebenheiten (Lager und Produkte)
Auswahl der benötigen Bausteine aus unserem Inventurbaukasten
Vorauswahl von geeigneten KI-Verfahren zur Erkennung und Zählung der Produkte
Prüfung der Machbarkeit durch Entwicklung eines Prototyps
Bewertung der vorläufigen Ergebnisse und Planung der darauf aufbauenden Realisierung des Projektes

Diese Ergebnisse liefern wir:

Bewertung der Machbarkeit des Vorhabens
Erstellter und vorverarbeiteter Datensatz (Drohnenaufnahmen)
Prototyp zur Durchführung der Inventur inkl. KI-Modelle, die in der Lage sind, Produkte auf Bilddaten zu erkennen und zu zählen
Konzept für Wartung und späteren Betrieb der Anwendung (z. B. Modellüberwachung und Retraining)