SAP TM neu denken – AI Agents planen, optimieren und verstehen Sprache

Q: Ersetzen die AI Agents unsere Disponent*innen?

Nein – sie übernehmen die technischen Umsetzungsschritte. Disponent*innen formulieren ihr Ziel in natürlicher Sprache und behalten die Entscheidungshoheit; die Agenten setzen um und lernen aus den Entscheidungen. Das Erfahrungswissen des Teams wird dadurch wertvoller, nicht überflüssig.

Q: Woraus lernen die Agenten?

Aus historischen Transport- und Umplanungsdaten Ihres eigenen SAP TM – insbesondere aus früheren manuellen Eingriffen. So fließt das Erfahrungswissen der Disposition systematisch in künftige Planungen ein.

Q: Können die Agenten On-Premises betrieben werden?

Ja, die Lösung ist vollständig On-Premises betreibbar und eignet sich damit auch für sensible Systemlandschaften.

Q: Muss unser SAP TM dafür umgebaut werden?

Nein, die AI Agents werden direkt in bestehende SAP-TM-Prozesse integriert, wahlweise als Chat-Interface für den operativen Alltag oder als Optimierungsagent im Hintergrund.

Wie wird Erfahrungswissen im SAP TM systematisch nutzbar?

SAP TM ist die leistungsstarke Basis für professionelles Transportmanagement – und in dieser Basis steckt noch mehr. Routenplanungen, Umplanungen und operative Anpassungen laufen heute zuverlässig regelbasiert. Das Erfahrungswissen, das Disponent*innen bei jedem manuellen Eingriff einbringen, fließt dabei bislang aber nicht automatisch in künftige Planungen zurück. Genau hier setzen die AI Agents von abat an: Sie ergänzen SAP TM um lernende Optimierung und Sprachsteuerung – direkt im System.

Wie arbeiten AI Agents im SAP TM?

abat integriert AI Agents direkt in SAP TM, um diese Lücke zu schließen:

Natürliche Interaktion: Disponent*innen beschreiben per Texteingabe, was sie erreichen möchten, etwa alternative Routen, Umplanungen oder Priorisierungen, und die AI Agents setzen die Änderungen automatisch im SAP TM um.
Lernende Optimierung: Die Agenten nutzen historische Transport- und Umplanungsdaten, lernen aus früheren manuellen Entscheidungen und optimieren Planungen dynamisch und datenbasiert statt nach festen Regeln.

Flexibler Betrieb: Einsatz als Chat-Interface für den operativen Alltag oder als automatisierter Optimierungsagent im Hintergrund – vollständig On-Premises betreibbar.

So wird Erfahrungswissen systematisch nutzbar gemacht und automatisiert angewendet. Ihr SAP TM gewinnt damit eine sprachbasierte Bedienebene, wird lernfähig und noch effizienter.

Vorteile und Nutzen

Bedienung per Sprache:
Planungsziele direkt in natürlicher Sprache formulieren – als zusätzlicher Zugang zu SAP TM.

Lernende Routenplanung:
Kontinuierliche Verbesserung auf Basis historischer Umplanungen.

Erfahrungswissen nutzbar:
Wissen aus manuellen Eingriffen wird systematisch erschlossen und automatisiert angewendet.

Mehr Effizienz:
Weniger Aufwand pro Umplanung, lernende Optimierung im laufenden Betrieb.

Sicher und integriert:
On-Premises-fähig und direkt in bestehende SAP-TM-Prozesse integriert – auch für sensible Systemlandschaften.

Bringen Sie Sprache in Ihre Transportplanung

Was könnte Ihre Disposition erreichen, wenn Umplanungen einfach beschrieben statt konfiguriert werden? Sprechen Sie mit uns,wir zeigen Ihnen am Beispiel Ihrer SAP-TM-Prozesse, wie AI Agents planen, optimieren und Sprache verstehen.

AI Agents im SAP TM sind ein typischer AI-Shore-Anwendungsfall: KI, die direkt in Ihrem System arbeitet – On-Premises und integriert statt als Insellösung. Mit AI-Shore entwickeln und betreiben wir solche Agenten datenschutzkonform in Ihrer Systemlandschaft

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Häufige Fragen zu AI Agents im SAP TM

Wie arbeitet abat mit AI Agents?

abat integriert AI Agents direkt in SAP Transportation Management (SAP TM). Disponent*innen beschreiben in natürlicher Sprache, was sie erreichen möchten – etwa Umplanungen oder Priorisierungen –, und die Agenten setzen die Änderungen im System um. Zusätzlich lernen sie aus historischen Umplanungsdaten und verbessern die Routenplanung kontinuierlich. Vollständig On-Premises betreibbar.

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